BBQ Bildung und Berufliche Qualifizierung gGmbH
https://www.biwe-bbq.de
https://www.biwe-bbq.de/fileadmin/templates/template_v1/images/logos/Logo_BBQ_RGB_oZ_1zeilig.svg
BBQ Bildung und Berufliche Qualifizierung gGmbH
Der Kurs vermittelt die Grundlagen von Big Data und zeigt, wie moderne Technologien und Frameworks zur Speicherung, Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen eingesetzt werden. Die Teilnehmenden lernen Cloud-basierte Big-Data-Lösungen, Apache Spark, Datenpipelines, Data Lakes sowie NoSQL-Datenbanken kennen. Darüber hinaus werden Methoden der Datenvisualisierung, Grundlagen der Künstlichen Intelligenz sowie wichtige Aspekte der Data Governance, des Datenschutzes und der Datenethik behandelt.
Ziele
Nach dem Lehrgang kannst du große, unstrukturierte Datenmengen mit Hilfe von Tools und Cloud-Technologien verarbeiten. Du verfügst über Kenntnisse aktueller Big-Data-Frameworks, kannst Daten analysieren, KI-gestützte Verfahren einordnen und Ergebnisse ansprechend visualisieren.
Zielgruppe
Der Lehrgang richtet sich an Personen mit abgeschlossenem Studium in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbarer Qualifikation.
Themen
Big Data Specialist
Was ist Big Data? (ca. 1 Tag)
Volume, Velocity, Variety, Value, Veracity
Chancen und Risiken großer Datenmengen
Abgrenzung: Business Intelligence, Data Analytics, Data Science
Einführung in Data Mining
Rolle von KI und datengetriebenen Systemen im Big-Data-Umfeld
Einführung in Big-Data-Frameworks (ca. 2 Tage)
Big-Data-Lösungen in der Cloud (Überblick AWS, Azure, GCP)
Datenzugriffsmuster
Datenspeicherung
Einführung in Data Lakes und Data Warehouses
Überblick Apache Hadoop und Spark
Verteilte Datenverarbeitung mit Spark (ca. 3 Tage)
Grundlagen verteilter Systeme
Apache Spark (Core und SQL)
Vergleich verschiedener Ansätze der Datenverarbeitung
Verarbeitung großer Datenmengen
Einführung in einfache ML-Workflows mit Spark
Datenpipelines und Datenintegration (ca. 2 Tage)
ETL- und ELT-Prozesse
Batch- vs. Streaming-Verarbeitung
Grundlagen von Datenpipelines
Einführung in Orchestrierung (z. B. Airflow Überblick)
Datenqualität und -aufbereitung
Komponenten (ca. 2 Tage)
Kurzvorstellung von verschiedenen Tools
Datenübertragung
Überblick Ressourcenverwaltung in Big-Data-Systemen
Hadoop-Ökosystem
Apache Spark Vertiefung
Einführung in Streaming-Technologien
NoSQL und Datenspeicher (ca. 2 Tage)
CAP-Theorem
ACID und BASE
Typen von Datenbanken
HBase
Einführung dokumentenorientierter Datenbanken
Einführung in Speicherformate
Überblick Data Lakehouse-Ansätze
Big Data Visualisierung (ca. 2 Tage)
Theorien der Visualisierung
Diagrammauswahl
Neue Diagrammarten
Werkzeuge zur Datenvisualisierung
Einführung in BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
Grundlagen datengetriebener Entscheidungsfindung
Data Governance und Datenschutz (ca. 1 Tag)
Grundlagen der DSGVO im Datenkontext
Datenethik und verantwortungsvoller Umgang mit Daten
Datenqualität und Governance-Konzepte
Zugriffskontrollen und Sicherheit
Grundlagen verantwortungsvoller KI-Nutzung
Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.
Ihre Vorteile
Da Unternehmen für die Auswertung und Zielsetzung Ihrer Geschäftsprozesse immer größer werdende Datenmengen bewältigen und strukturieren müssen, sind Fähigkeiten in der Verarbeitung von Daten in allen Branchen nachgefragt. Dein aussagekräftiges Zertifikat gibt detaillierten Einblick in deine erworbenen Qualifikationen und verbessert deine beruflichen Chancen.
Unser Partner alfatraining
Durch die Kooperation mit der alfatraining Bildungszentrum GmbH hat die BBQ Bildung und Berufliche Qualifizierung gGmbH ihr Portfolio im Bereich der geförderten beruflichen Weiterbildung erweitert.
Bildungsinteressierte können zusätzlich zu den bundesweit über 100 Standorten von alfatraining weitere 18 Standorte von BBQ für ihre berufliche Weiterbildung nutzen.
Ihre Qualifizierung
findet statt
Mit alfaview, face-to-face & live, bequem von zuhause aus oder vor Ort an einem unserer über 100 Standorte.
