Employee Lifecycle - Künstliche Intelligenz (KI) im Personalwesen

Employee Lifecycle - Künstliche Intelligenz (KI) im Personalwesen

Grundlagen des Employee Lifecycle (ca. 2 Tage)
Employee Lifecycle als Prozesslandkarte (HR-Use-Cases, Nutzenpotenziale, Grenzen)
Dos/Don`ts (Human-in-the-Loop, Qualität)
KI-Grundbegriffe: Modellarten (LLMs, klassisches ML), Halluzinationen, Prompting-Basics
Changemanagement bei KI-Implementierung

Rechtliche Grundlagen (ca. 2 Tage)
EU AI Act (Risikoklassen, High-Risk-Pflichten, Emotions-/Biometrieanalyse)
AI-Literacy/Schulungspflicht
DSGVO (Zweckbindung, Transparenz, Art. 22)
DPIA und Mitbestimmung (BetrVG)
KI-Governance und Operating Model

Personalplanung und -analyse (ca. 3 Tage)
Prognosen für Personalbedarf
Data-Driven HR, Predictive Analytics, People Analytics
Workforce- und Skill-Planning
Analyse von Fluktuation und Frühindikatoren
Bias-Monitoring in HR

KI im Recruiting (ca. 5 Tage)
Landingpages, Suchmaschinenoptimierung und Social Media im Recruiting
Active Sourcing und Outreach mit KI
Skills-based Hiring (Markttrend und Realitätscheck)
Stellenanzeigen mit KI erstellen
KI-gestütztes Screening von Lebensläufen
Chatbots und Video-Interviews

KI in der Personalentwicklung (ca. 4 Tage)
Automatisierte Onboarding-Prozesse
Skill-Gap-Analysen
Weiterbildungsangebote und Lernpfade mit KI
Mitarbeiter-Gesprächsleitfaden erstellen
Mitarbeiterzufriedenheit/Mitarbeiterbindung
Wirkungsmessung

KI im Offboarding (ca. 1 Tag)
Offboarding-Prozesse (Übergabe, Wissenssicherung, Automation)
KI-gestützte Arbeitszeugnisse erstellen

Projektarbeit (ca. 3 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse



Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.