Künstliche Intelligenz (KI) im Qualitätsmanagement

Künstliche Intelligenz (KI) im Qualitätsmanagement

Grundlagen Künstlicher Intelligenz im Qualitätsmanagement (ca. 2 Tage)
KI-Kerndefinitionen und Technologien
Bedeutung und Einsatzmöglichkeiten für das QM

KI im ISO 9001-Kontext (ca. 1 Tag)
Prozess- und risikobasierter Ansatz
Normrelevante KI-Anwendungsfelder

Datenmanagement und -analyse (ca. 2 Tage)
Datenqualität und -vorbereitung
Datenverfügbarkeit und Dokumentation
Predictive Quality und datenbasierte Entscheidungen
Predictive Analytics und Machine Learning
Risiko- und Anforderungsmanagement mit KI

Rechtliche und Ethische Aspekte (ca. 4 Tage)
KI-Verordnung, DSGVO und EU AI Act
ISO/IEC 42001 (Managementsysteme für KI)
Unternehmens-Compliance
Bias, Diskriminierung, Nachvollziehbarkeit
Verantwortung bei KI-gestützter Entscheidung
Aktuelle Entwicklungen zur ISO 9001:2025

Prompting und Automatisierung (ca. 1 Tag)
Effektives Prompting für QM-Anwendungen
Einführung in assistierende KI-Agenten im QM (agentenbasierte Workflows)
Kurze Workflows mit einer Low-Code-Plattform

KVP und Prozessverbesserung mit KI (ca. 2 Tage)
Prozessmanagement nach ISO 9001
KVP-Zyklus und Automatisierungsmöglichkeiten
Einsatz assistierender KI-Agenten zur Unterstützung des KVP-Zyklus
Verbesserungsvorschläge mit ChatGPT

KI in der internen Kommunikation (ca. 3 Tage)
Kundenanforderungen KI-gestützt analysieren
Texte mit KI erstellen (Auditberichte, Maßnahmenpläne)
Erstellung einfacher Lernmodule und Inhalte sowie 
Mitarbeiterschulungen mit KI

Auditierung und Zertifizierung (ca. 2 Tage)
Planung und Vorbereitung mit KI
KI-Agenten zur Auditvorbereitung (Assistenzsysteme)
Auditchecklisten generieren
Auditprogramme

Projektarbeit (ca. 3 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse



Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.