BBQ Bildung und Berufliche Qualifizierung gGmbH
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BBQ Bildung und Berufliche Qualifizierung gGmbH
Der Kurs vermittelt dir praxisnah die Kombination aus Six Sigma und KI-gestützter Prozessoptimierung – von der Einführung in Grundlagen und DMAIC über die datenbasierte Analyse bis zur nachhaltigen Umsetzung. Er zeigt dir, wie du Projekte systematisch identifizierst, messbare Ziele definierst und mit statistischen Methoden sowie KI-Tools Ursachen analysierst, innovative Lösungen entwickelst und diese kontrolliert implementierst. Dabei führt er dich durch alle Phasen (Define, Measure, Analyze, Improve, Control), integriert moderne Technologien wie KI-Dashboards und generative Tools und berücksichtigt gleichzeitig rechtliche Rahmenbedingungen wie DSGVO und EU AI Act.
Ziele
Nach dem Lehrgang bist du in der Lage, Six-Sigma-Projekte gemäß ISO 13053-1 und der DMAIC-Systematik eigenständig und erfolgreich umzusetzen. Du wendest die spezifischen Werkzeuge und Methoden der Prozess- und Datenanalyse sicher an, leitest Verbesserungen datenbasiert ab und nutzt KI durchgängig als methodische Assistenz. Du gestaltest Quality Gate Reviews entlang der DMAIC-Systematik und entwickelst KI-gestützte Dashboards zur Projektsteuerung, Qualitätskontrolle und Entscheidungsunterstützung.
Zielgruppe
Projektmanager:innen, Personen mit Studium der Ingenieurwissenschaften, Techniker:innen, Meister:innen sowie Fachkräfte aus dem Produktions- und Dienstleistungssektor und Personen aus den Bereichen Qualitätsmanagement, Verwaltung und Vertrieb, die Verbesserungsprojekte anhand der Six Sigma Methode durchführen und leiten möchten.
Themen
Qualitätsmanagement – Six Sigma Green Belt
Einführung in Six Sigma (ca. 1 Tag)
Was ist Six Sigma? Historie, Philosophie und Strategie
DMAIC-Projektphasen, Zielsetzungen und Rollen
Six Sigma im Kontext von Lean, Qualitätsmanagement und Operational Excellence
Hybrides Projektmanagement mit DMAIC für KI-Projekte
KI-gestützte Projektsteuerung (ca. 1 Tag)
Grundlagen Künstlicher Intelligenz
Einsatzfelder entlang DMAIC, Grenzen und Risiken
Daten- und Prompt-Grundlagen, Kontext und Qualitätskriterien
Governance, Sicherheit, EU AI Act und DSGVO
KI-Dashboard, Informationsverdichtung und Quality Gates
Define – Definieren (ca. 3 Tage)
Projektidentifikation, strategische Relevanz und Kennzahlentreiberbaum
Abgrenzung zu KVP und PUL (Problem, Ursache und Lösung)
Projektsteckbrief: Problembeschreibung und SMARTe Zieldefinition
In- und Out-Rahmen sowie KI-gestützte Vollständigkeitsprüfung
LIPOK und Voice of Customer (VoC)
Affinitätsdiagramm und Kano-Modell
VoC-to-CTQ-Transformation, Spezifikationen und Akzeptanzkriterien
KI-gestützte Analyse und fachliche Validierung von Kundenanforderungen
Wirtschaftlichkeit: ROI, TCO und qualitativer Nutzen
Stakeholderanalyse und KI-gestützte Projektplanung
Risikoanalyse und präventive Maßnahmen
Changemanagement und Veränderungsmotivation
Kommunikationsstrategie, Elevator Pitch und KI-gestützte Change Story
Quality Gate Review Define
Measure – Messen (ca. 3,5 Tage)
Mathematisches Prozessmodell und Ursache-Wirkungskette der CTQs
Einflussgrößenanalyse mit Ishikawa und KSR sowie KI-gestützte Messgrößenmatrix
Datentypen und Messskalen
Operationale Definition, Erhebungsmethoden und Stichprobenstrategie
Datensammelplan und Steuerung mit KI-Dashboard
Messsystemanalyse: Bias, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit und Gage R&R
Datenqualität, Plausibilitätschecks und KI-gestützte Datenbereinigung
Datenvisualisierung, statistische Kennzahlen sowie Maschinen- und Prozessfähigkeit
KI-gestützte Interpretation der Messergebnisse und Quality Gate Review Measure
Analyze – Analysieren (ca. 3,5 Tage)
Prozesstüre und Datentüre sowie Wertschöpfungsanalyse
Wertstromanalyse, Spaghetti-Diagramm, TIMWOODS und Makigami
Abgrenzung von Symptom, Problem und Ursache
Ursache-Wirkungs- und Pareto-Analyse sowie KI-gestütztes Fehlercode-Clustering
Hypothesenbildung und KI als Sparringspartner
Design of Experiments und KI-gestützte Prüfung von Einflussfaktoren
Korrelations- und Regressionsanalyse sowie statistische Hypothesentests und Gruppenvergleiche
KI-gestützte Evidenzmatrix und FMEA
Quality Gate Review Analyze
Improve – Innovativ verbessern (ca. 3 Tage)
Kreativitätstechniken und KI-gestützte Lösungsentwicklung
Lean-Lösungsprinzipien sowie technische und organisatorische Maßnahmen
Lösungsansätze mit generativer KI, Automatisierung und Robotik
Regulatorische und organisatorische Anforderungen für den KI-Einsatz
KI-spezifische Risikobewertung sowie Machbarkeits- und Reifegradanalyse
Lösungsbewertung
Akzeptanz- und Aufwand-Nutzen-Bewertung
Implementierungsplan und Pilotierung mit Erfolgs- und Abnahmekriterien
Iteratives Vorgehen bei KI-Piloten und Quality Gate Review Improve
Control – Controlling und nachhaltig implementieren (ca. 2 Tage)
Go-Live, Prozessstabilisierung und Begleitung der Anlaufphase
Standard Operating Procedures und Controllingplan
KPIs, statistische Prozesskontrolle, Regelkarten und Reaktionsmaßnahmen
Balanced Scorecard und KI-gestütztes Monitoring
Auditkonzept
Projektabschluss, Übergabe und KI-gestützte Dokumentation
Quality Gate Review Control
Projektarbeit, Prüfungsvorbereitung und Abschlussprüfung (ca. 3 Tage)
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.
Ihre Vorteile
Six Sigma ist eine international einheitliche und anerkannte Methode des Qualitätsmanagements und ein Managementtool zur Prozessverbesserung. Durch Erlangung des Green Belts beweist du die Beherrschung der Methodik im Beruf. Als Six Sigma Projektmanager:in bist du branchenübergreifend in mittleren und größeren Unternehmen gefragt und wertest somit dein Karriereprofil nachhaltig auf.
Unser Partner alfatraining
Durch die Kooperation mit der alfatraining Bildungszentrum GmbH hat die BBQ Bildung und Berufliche Qualifizierung gGmbH ihr Portfolio im Bereich der geförderten beruflichen Weiterbildung erweitert.
Bildungsinteressierte können zusätzlich zu den bundesweit über 100 Standorten von alfatraining weitere 18 Standorte von BBQ für ihre berufliche Weiterbildung nutzen.
Ihre Qualifizierung
findet statt
Mit alfaview, face-to-face & live, bequem von zuhause aus oder vor Ort an einem unserer über 100 Standorte.
